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vika维格表:不是电子表格,那和Excel到底有什么区别?

vika维格表:不是电子表格,那和Excel到底有什么区别?

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vika维格表和 Excel 有什么区别?

让我们感到惊讶的是,这个疑问似乎一直围绕用户,无论是第一次接触vika维格表,还是已经使用了一段时间后。

这篇力图从本质、使用方式、使用逻辑、使用场景等维度解答:vika维格表和 Excel 之间的区别。帮助大家完成从「Excel 思维」到「vika 思维」的数字化思维转变。

我们先来看一个典型的用户:

一直使用 Excel 表格进行项目管理的@suki ,迫切需要一款工具沉淀项目资料,代替因资料增加打开日渐缓慢的 Excel。

直到@suki 发现了vika维格表,认为这是一款「几乎能够解决她所有项目管理需求」的工具:既是数据库,又具备协作、数据分析与展示等功能。

但作为深度 Excel 用户,@suki 在摸索vika维格表使用时,与 Excel 相似又截然不同的操作体验,让@suki 产生了许多疑问:

👉 为什么看起来如此相似?

👉 vika维格表和 Excel 都是同样的「拖拽感」和好上手,为什么维格表却无法实现合并单元格、一列中记录不同格式的数据类型?

👉 在数据显示上,vika维格表不支持单个或单行的颜色设置,如何让关心的数据实现高亮呢?

👉 为什么首列是固定的,不能随意删改移动?

……

不只是项目管理的使用者感到困惑,维格表在企业内部作为数字化工具被引入时,依然会面临各种不解,一般会经历这种过程:

▍抗拒阶段

这是什么?看上去就是个电子表格啊,没什么了不起。居然连合并单元格都不能?还不能计算?

▍接受阶段

咦?还能上传图片、视频,并且还能很便捷地浏览、项目/任务跟进和通知,给我一种很舒服的感觉。

▍喜欢阶段

使用越多,越是有一种爽的感觉,我的数据井井有条,还能多维视图转换,方便高效浏览,贴心的权限和收集表等小功能点,都极大地方便了我的工作。

▍真香阶段

通过 API,我把多个广告平台上的数据抓下来,自动汇总分析,每天我只需要看仪表盘,就能一目了然整体的工作进度和情况,这就是我想要的数字化工具啊!

在成为维格表的深度使用者后,他们会告诉你一个答案:这是一款全新的数据库与电子表格结合体——多维表格

那么,为什么在 Excel 中我们觉得「好用」的操作或功能,在vika维格表中无法实现,却依然能带来更好用、更强大、更数字化的体验呢?

简单来说:vika维格表是轻量级可视化数据库,而 Excel 是一个「电子化的试算表」。由于本质的区别,带来数据展现、使用逻辑和使用场景的差别。

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本质上的区别

vika 是数据库,Excel 是电子表格

Excel 是电子表格。

vika维格表本质是关系型数据库——只是二维表的界面,加上与电子表格类似的简单、易用的交互,很容易造成「这是一款电子表格」的错觉。

关系型数据库诞生在上世纪七十年代,以关系模型为基础,逐渐成为现今数据存储的传统标准——标准数据查询语言 SQL 就是一种基于关系型数据库的语言。

数据库、SQL、关系模型这些看上去很陌生遥远的词汇,实际上已经和我们的日常生活密不可分:当代互联网的所有软件(App、游戏、软件工具等)底层都是数据库。

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app/web运作原理

vika维格表通过自研引擎技术,将原本需要代码、编程技术才能使用的数据库,转换成人人都能看懂的维格列类型。

多行文本/数字/勾选/评分等我们看上去就明晰熟知的数据类型,可类比传统数据库中的 LongText/Float/TinyInt/Int 等。

专业的 SQL 语言,则在vika维格表中「脱胎换骨」,变成筛选/排序/分组等易用的数据处理组件。

数据库中连表查询、Excel 中 vlookup 函数,在vika维格表中则变成鼠标简单点选就能实现的基础能力。

更为重要的是,vika维格表拥有数据库的特性,能够存储、读取、记录丰富多样的数据类型,拥有数据结构化、逻辑独立性、分布独立性等等特点。

相册、看板、日历、甘特图这些原本需要针对性定制、需要成千上万行代码才能实现的能力,在vika维格表中,通过简单操作、一键变换就可以让你的数据,快速脱离固定的 UI,展示成多维视图。

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vika维格表「看板」视图展现效果

电子表格与关系型数据库的本质差异,形成了vika维格表与 Excel 在使用原理上的不同:多维视图的变换与结构化的列类型。

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数据展现的区别

vika 有多维视图变换,Excel 没有

vika维格表拥有多维的视图变换。

二维表界面的维格表看起来确实和 Excel 相似,都是行与列的组成:

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vika维格表和 Excel 都由行与列组成

但维格表拥有 Excel 无法企及的灵活度。维格行可以发生变形,既可以保持传统电子表格的横向呈现,也可以变换成其他竖向形式。

在vika维格表中,一条条的数据记录,通过视图轻松改变数据视角,让关心的数据显示更加直观、简洁、美观,同时实现数据可视化。

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比如,在 Excel 中需要一个格子一个格子填充的甘特图,在vika维格表中能够一键自动生成。

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可视化方式的显著差异,让很多习惯于 Excel 通过单元格高亮、标红等视觉调整实现视觉展示的用户,往往一边为维格表的多维视图变化而惊喜,一边又期待还原 Excel 「画板式」的数据展示方式。

为了满足这种使用习惯,vika维格表或将在未来推出「条件高亮」的功能。

但需要强调的是:Excel 中的数据区分,依靠的是在「视觉」上赋予这条数据特殊性(如高亮、标红等),而维格表则是在数据本身标记特殊性。

例如,「勾选☑️」型的维格列可以对单条数据进行标记,如勾选代表「已完成」,那么则赋予了单条数据的「完成」特性,无需对该行数据进行颜色上的分类。

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vika维格表可以通过「单选」、「勾选」等标记数据

除「勾选」外,维格列还拥有数十种类型,对数据进行「结构化」的标记,如:人员、单选、多选、附件、评分、网址、邮箱、智能公式、自增数字、神奇关联与引用、创建时间与创建人、修改时间与修改人等维格列类型。完美适配现在各企业越来越复杂的工作内容和需求。

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vika维格表拥有丰富的列类型

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使用逻辑的区别

同样的是拖拽感

不同的是数据的关联性和结构特性

vika维格表为了实现简单好上手的用户体验,采用了类似 Excel 的简易操作,如:拖动、拉拽、单元格选中等。

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vika维格表的单元格拖拽体验

一样的简单好上手,但维格表依然有着鲜明的优势:数据之间存在紧密的关联性,数据拥有立体化的结构。

数据之间存在紧密的关联性

Excel 出色的数据计算能力让人印象深刻,但在 Excel 中数据使用通常是「一次性」「单机型」。

想要实现数据的循环利用有着极高的学习成本,比如 vlookup、宏等,更不用提多个电脑多个人员之间的协作了。

vika维格表拥有「神奇关联」「神奇引用」等功能,数据在一次录入后,可以在多个表内引用、同步更新、随时随地查看,并且不会出错。

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vika维格表「神奇关联」功能演示

加上开放 API ,可以对接企业现有的、外部的业务系统,实现数据自动化、智能化的同时,实现各部门、各项目的数据自动更新,省事省时省力。

对数据的重复利用与跨表连接,维格表能极大地提升数据的流转效率与可复用性,直观地展现为:办公效率的显著提升。

数据拥有立体化的结构特性

在 Excel 中,数据的分类与筛选多依靠对单元格的格式调整,例如:合并与拆分单元格。合并单元格的本质就是对数据进行分组,用「合并」这种样式在视觉上传达出分组的特性。

但在vika维格表中,数据实现了结构化,具备稳定性与相互关联性,可以进行分组、多维视图的变换。

更明显的结构化好处是,维格表内的数据可以实现立体变换,转变成我们所熟知的「表单」:

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vika维格表可一键变成「神奇表单」

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vika维格表可实现个性化、自定义的数据大屏

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vika维格表可一键生成甘特图

这意味着,维格表不仅是数据库、协作工具,更是一款新型企业数字化业务系统,是全新的数据生产力平台。

首列具有数据库「主键」特性

前面提到,vika维格表的本质是数据库。

数据在维格表中具备结构化的特性。数据以「行」为单位,进行结构化的封装,第一列的内容是该行数据的信息总览。在维格表中直接表现为:首列是固定的,不能随意删除、移动。

同时,vika维格表继承了数据库「主键」特性。

数据库中的「主键」通常为首列,信息关联与查找都是通过「主键」定位关系。「主键」是一行信息的全局唯一标识,不允许重复。

同理,维格表的首列要保证数据具备唯一、不重复性,在关联记录时,仅通过首列信息就能够快速分辨是哪一行数据,像单选、多选这类维格列类型就不被支持。

这就是为什么,维格表的首列支持的列类型最少。

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vika维格表的首列支持列类型最少

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使用场景的区别

vika 是数据生产力平台,Excel 是数据计算

vika维格表是一款面向 API 的多维表格,与 Excel 面向的具体的、需要大量计算的业务场景不同,维格表支持更多的维格列(即字段类型)、数据处理更加即时高效、更加稳定不易出错、可视化与连接性更强。

Excel 实际上是一个电子试算表(spreadsheet),一开始是为了解决数据测算、搭建数据模型、预测金融商业等问题。

最佳的使用场景是「金融数据分析」这类极其灵活的场景:看重灵活性而非结构化。

随着数字化的浪潮兴起,人们对存储多类型、结构化的资料需求提升,Excel 衍生出了许多新的用途:项目管理、仓储管理、人事管理等等。

但事实上,Excel 并不能作为储存资料的数据库来使用,低效的数据协作与处理方式会带来大量冗余重复的工作。

这也是为什么在我们身边会存在大量的「表哥表妹」,本质问题是:没有用对生产工具。

在项目管理、客户管理这类型的工作场景上,应当使用更加多维、更加智能的工具,比如vika维格表。

vika维格表具有:灵活可定制化的功能,支持多类型的数据字段,能够完成数据整理、收集与连接,还能够随时随地协作沟通等众多独特的优势,在完全适配这类办公场景的同时,支持 Excel 的导入导出,面向 API 与业务系统平台对接。

例如:
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图表小组件

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OKR 管理

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项目管理

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会员管理

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电商管理

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进销存管理

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对了,海量模板可以直接保存为「业务系统」使用,这也是vika维格表与 Excel 的区别之一噢~